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스타팅 CEO 칼럼
창업부터 현재까지의 고민
HR 판을 바꾸는 '데이터 루프'
HR 시장에서 오랫동안 당연하게 여겨졌던 구조가 있다. 채용 플랫폼, ERP, 그룹웨어, 협업툴, 인재 커뮤니티는 각자의 영역에서 따로 존재했다. 기업은 공고를 올리고, 수십 명의 지원자를 직접 검토하고, 면접을 반복했다. 그 과정에서 축적된 데이터는 어디에도 연결되지 않았다. 서비스는 많았지만 데이터는 고립되어 있었고, 각각의 시스템은 서로를 모른 채 작동했다. 데이터 루프는 이 구조를 두 단계로 뒤집는다. 첫 번째는 서비스 간 유기적 연결이다. 채용 플랫폼, ERP, 그룹웨어, 협업툴, 인재 커뮤니티가 동일한 데이터 계층 구조 위에서 연결될 때 비로소 루프의 토대가 만들어진다. 연결되지 않은 서비스들 위에서는 어떤 AI도 제대로 작동하지 않는다. 두 번째는 그 연결된 구조 안에서의 내부 순환이다. 공고 조건, 서류 합불 사유, 면접 평가, 입사 후 성과, 퇴사 이유가 다음 채용에 반영되며 시스템이 스스로 정교해지는 구조다. 서비스의 연결이 루프의 시작이고, 데이터의 순환이 루프의
[기고] AI가 만드는 교육 패러다임: 회사 밖에서 쌓는 실무경험
한국AI서비스학회 창립기념단행본 출간 예정 (2026년 초)![[기고] AI가 만드는 교육 패러다임: 회사 밖에서 쌓는 실무경험](https://cf.channel.io/thumb/825x432,cover,webp/document/spaces/2672/usermedia/698a06099d4c63ace37d)
[기고] AI가 만드는 채용 패러다임: 양의 시대에서 질의 시대로
한국AI서비스학회 창립기념단행본 출간 예정 (2026년 초)![[기고] AI가 만드는 채용 패러다임: 양의 시대에서 질의 시대로](https://cf.channel.io/thumb/825x432,cover,webp/document/spaces/2672/usermedia/698a05fccee8e9118980)
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